ＡＩ関連発明の技術分野別の出願動向について
１．イントロダクション
近年、ＡＩ関連技術がめざましい発展をみせており、これに伴い、ＡＩ関連発明に係る特許出願も増加している。今後も、ＡＩ関連発明に係る特許出願が多数見込まれるところ、その出願状況を正確に把握することは重要である。しかしながら、一口にＡＩ関連発明といっても、その技術分野は様々であり、ニューラルネットワークや深層学習のようなコア技術から、画像処理や言語処理のような応用技術まで、多岐に亘る。今月号では、特許庁による調査報告「ＡＩ関連発明の出願状況調査（２０２４年１０月）」を基に、ＡＩ関連発明の技術分野別の出願動向について、紹介する。
２．ＡＩ関連発明の定義と調査対象
「ＡＩ関連発明」については様々な定義が可能だが、本報告書では、以下の「ＡＩコア発明」及び「ＡＩ適用発明」の２つを、「ＡＩ関連発明」と定義し、調査対象とした。なお、ＡＩ関連発明の抽出は、出願年が１９８８年～２０２１年の出願を対象に、ＦＩと特定のキーワードに基づいて行った。
ＡＩコア発明：
ニューラルネットワーク、深層学習、サポートベクタマシン、強化学習等を含む各種機械学習技術のほか、知識ベースモデルやファジィ論理など、ＡＩの基礎となる数学的又は統計的な情報処理技術に特徴を有する発明（付与されるＦＩは主にＧ０６Ｎ）
ＡＩ適用発明：
画像処理、音声処理、自然言語処理、機器制御・ロボティクス、診断・検知・予測・最適化システム等の各種技術に、ＡＩコア発明を適用したことに特徴を有する発明（付与されるＦＩは様々）
３．ＡＩ関連発明の全体的な出願動向
ＡＩ関連発明は、２０１４以降急激に増加しており、２０２２年の出願件数は約１０，３００件であった。このうち、Ｇ０６Ｎが付与されたＡＩコア発明は約３，０００件であり、伸びはやや鈍化したが、依然として増加傾向にある。
ＡＩ関連発明の特許査定率は、近年上昇傾向にあり、２０２０年は約８３％に達した。
４．ＡＩ関連発明の技術分野別の出願動向
ＡＩ適用発明を細分化してみると、画像処理・認識（Ｇ０６Ｔ、Ｇ０６Ｖ）が２０１６年以降増加傾向であり、２０１９年以降はＡＩコア技術（Ｇ０６Ｎ）を上回り最も多くなっている。このほかビジネス（Ｇ０６Ｑ）、医学診断（Ａ６１Ｂ）、材料分析（Ｇ０１Ｎ）、情報検索・推薦（Ｇ０６Ｆ１６／）、ヘルスケアインフォマティクス（Ｇ１６Ｈ）、制御系・調整系一般（Ｇ０５Ｂ）、自然言語処理（Ｇ０６Ｆ４０／）、映像処理（Ｈ０４Ｎ）等も、ＡＩ技術の主要な適用先と言える。
技術分野毎に２０１０年の出願件数を１００％とした場合の以降の伸び率を、下図に示している。これによれば、２０２２年の出願件数は２０１０年の出願件数の２倍以上となっており、中でも、医学診断（Ａ６１Ｂ）、画像処理・認識（Ｇ０６Ｔ、Ｇ０６Ｖ）、交通制御（Ｇ０８Ｇ）といった技術分野において、非常に高い伸び率を示している。
５．各国の出願状況
日米欧中韓へなされた出願のうち、ＡＩコア技術（Ｇ０６Ｎ）の出願件数の推移を下図に示す。米国を除いた出願先においてＡＩコア技術（Ｇ０６Ｎ）の出願件数が増加傾向にあることが分かる。特に中国の出願件数が突出しており、五庁において主要な出願先となっている。
６．まとめ
ＡＩ関連発明のうち、ＡＩコア技術の出願は依然として増加傾向にあるが、ＡＩコア技術以外の技術分野も近年では軒並み高い出願の伸び率を示している。ＡＩ関連発明の出願は今後も増加し続け、ＡＩが適用される技術分野も多様化が進むと予想される。
このような出願動向に伴い、新規性及び進歩性の引例となり得る文献も様々な技術分野において蓄積されると考えられる。ＡＩ関連発明は、現在約８３％という高い確率で特許査定になっており、比較的広い権利範囲で登録されているものも多く見受けられるが、今後は新規性及び進歩性が認められる基準が徐々に厳格化していくことも予想される。出願の際には、審決例や判決例にも注意しつつ、その技術分野ではどのような特徴により進歩性が肯定され得るか、また、実施形態をどのように記載すべきか等を考慮して、請求項や明細書の内容を十分に検討する必要がある。
出典）特許庁：AI関連発明の出願状況調査
https://www.jpo.go.jp/system/patent/gaiyo/sesaku/ai/ai_shutsugan_chosa.html